随着科技的合作伙伴卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）和弗劳恩霍夫协会12月底联合动土仪式的“卡尔斯鲁厄科研工厂”开始。从2020年底开始，KIT校园东校区将使用新的数字化方法，比以前计划的更快地计划，测试和转移新的生产技术。该项目应对联邦政府的“人工智能战略”作出重要贡献。

12月20日奠基仪式（左起）：Ing。博士。奥拉夫绍尔，于尔根Beyerer教授（两者IOSB），霍尔格Hanselka教授，弗莱舍教授（两者KIT）和弗兰克·亨宁教授（ICT）（©A. Bramsiepe，KIT）

为实施建设项目，计划总预算约为1500万欧元; 此外，还对生产车间，实验室和办公室的初始设备进行了投资。建成后，L形建筑将容纳约70名科学家，分为两层，面积为4500平方米。此外，它还为该行业的合作伙伴提供50个工作岗位。

保持位置优势

根据合作伙伴的说法，德国将其大部分财富归功于其快速和反复地将新产品推向世界市场的能力。这些产品的制造必须在全球竞争，数字化和人工智能的时代不断重塑自我。一方面，为了保护竞争对手和模仿者的科技优势。另一方面，处于新技术，复杂生产过程，不断增加的个性化和变异的极端多样性之间的冲突领域。

鉴于这种挑战，KIT是WBK其研究所制造工程和弗劳恩霍夫协会与他们对化工技术研究所ICT和光电，系统技术和图像开发IOSB的基础上KIT校园东卡尔斯鲁厄研究工厂同意。

“卡尔斯鲁厄研究厂是我国非常重要的创新的好处一个跨学科的合作，强有力的合作伙伴的最好的例子，”科技霍尔格Hanselka教授的卡尔斯鲁厄理工学院的院长强调。“中小企业有目标和早期参与研究工厂，我们也加强了城市和地区的吸引力。”

客观和科学的方法

让不成熟的生产过程尽快为生产做好准备 - 这就是正在建设中的卡尔斯鲁厄研究工厂的计划（©KIT）

卡尔斯鲁厄研究工厂的目标是系统地开发和扩展新的，具有挑战性的制造工艺的优势。科学家们希望尽早学习如何生产高质量的产品 - 也就是说，当新产品所需的制造工艺尚未完全理解和掌握时。他们使用最先进的测量，传感器和控制技术，希望开发出适合将新生产技术快速转化为安全且有利可图的工业生产过程的方法。在这里，生产可以很早开始，因为智能工艺法规确保尽管生产技术尚不成熟，但首先要生产出质量上完美的产品样品。

具体而言，这将通过机器学习和人工智能技术来实现，这些技术使用传感器收集的数据来检测质量相关数据和过程参数之间的相关性。通过这种方式，已经在运行的工厂“学习”哪些参数产生了良好的结果。研究工厂参与者的既定目标不仅是将机器学习和人工智能应用于单个生产步骤或直接连续的过程，而且还记录和改进整个流程链。

缩短的上市时间应该使中小型企业特别能够比以前更早地通过新产品进入目标市场。所涉及的研究所结合了他们在生产，制造和工艺工程以及自动化，传感器和信息技术方面的专业知识。研究工厂的应用领域是电动和轻型结构，还有其他领域，其中必须使用工业4.0和KI方法建立智能和经济的生产技术。

为了快速有目的地转移结果，感兴趣的公司应该从一开始就参与 - 通过密切合作，合作项目和研讨会。与此同时，KIT和Fraunhofer认为，应用研究环境中的研究工厂将长期致力于建立和维护卡尔斯鲁厄技术区在材料，生产和信息技术方面的创新领导地位。（红）